研究背景
1. 整合京津冀基于体检中心30000人的自然人群队列及生物样本库。
2. 建立京津冀地区大气污染的健康风险评估模型。
3. 评估常见慢性病及健康状态的动态变化及其影响因素,建立常见慢性病的风险预测 模型。
4. 评估高发慢性病及健康状态的动态变化,评价、预测其变化趋势。
5. 筛选高发慢性病的早期生物学标志。
研究对象【广东省】
① 基于广东省体检中心的自然人群,建立不少于8000人的队列,进行随访,随访期5年,随访间隔2-3年。
根据研究协作网络规定的队列研究标准指标体系提供,随访内容,包括人口学信息、生活方式、膳食习惯、心理健康、遗传因素、感染、健康及相关疾病信息、卫生服务信息和相关环境信息等。
② 采集和存储血液标本,并根据课题方案进行相应的环境暴露的内部标志物及其代谢产物的检测。
③ 提取血液中DNA并存储,并根据课题方案进行相应的高发慢性非传染性疾病相关SNPs位点检测和环境污染物代谢酶相关SNPs位点检测,筛选重大慢性非传染性疾病的早期生物学标志物。
④ 利用国家环保部公开发布的实时空气状况采集队列人群居住地区大气污染的信息,分析空气污染对人群健康的影响。
盛煌娱乐为了积极响应国家号召和支持科技部工作顺利展开,联合广东医科大学共同承担《"京津冀体检中心自然人群队列健康趋势研究"》,该课题任务是研究京津冀大气污染的健康风险评估模型及慢性病与健康状态的动态变化等,为政府改善环境及制定健康政策提供依据。
课题详情
健康评估需要一个大概15分钟左右的调查问卷,为答谢老客户的参与配合。
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筛查部分特定人群会加做基因检测。
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